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FormAssist – Die KI-Lösung für intelligente Datenerfassung

Unsere Aufgabe

Manuelle Formularbearbeitung – etwa im Rahmen von Schadenmeldungen bei gewerblichen Gebäudeversicherungen – ist zeitaufwendig, fehleranfällig und oft ineffizient. Ziel war es, eine KI-gestützte Lösung zu entwickeln, die Informationen aus unstrukturierten Quellen (z. B. E-Mails, PDFs, Freitext) automatisiert in strukturierte Formularfelder überträgt, fachliche Fragen beantwortet und den Prozess nachvollziehbar unterstützt.

Unsere Lösung

Mit FormAssist ist uns dies gelungen. Durch den Einsatz spezialisierter KI-Agenten werden die Formularfelder präzise befüllt – basierend auf dynamisch generierten Fragen und intelligentem Datenabruf aus einer Vektordatenbank. Die Formularstruktur wird dabei flexibel analysiert, unabhängig von Technologie oder Format. Die Qualität der automatisierten Einträge wird laufend geprüft, wobei ein Human-in-the-Loop-Ansatz sicherstellt, dass der Mensch die Kontrolle behält. Die Lösung ist skalierbar, sicher, lokal einsetzbar und für weitere Anwendungen adaptierbar.

Automatisierte Datenerfassung aus PDFs, E-Mails, Freitext
Analyse dynamischer Webformulare durch HTML-Parsing oder JSON
KI-gestützte Feldausfüllung via agentenbasierter Architektur (LangGraph)
Nutzung von Vektordatenbanken & RAG zur Kontextrecherche
Einsatz lokaler LLMs (z. B. Llama 3.2 70B, datenschutzkonform)
Selbstüberprüfung der Ergebnisse + Human-in-the-Loop
Zwischenspeicherung zur späteren Bearbeitung im Kundenportal
Technologieunabhängig, flexibel und übertragbar auf andere Anwendungsbereiche

Projektabschluss: Januar 2025
Technologie: HTML5 / CSS3, Python, LangGraph, OpenAI, LLaMA, Mistral, DeepSeek, ChromaDB
Branche: Werbung und Messen
Projektleiter: Christian Koch